第 1 篇
服务雪崩是如何形成的？超时、重试、熔断与隔离的系统设计
从一个慢依赖推演整条故障链，解释容量耗尽、级联失败以及超时、限流、隔离、熔断的正确配合。
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- 阅读 服务雪崩是如何形成的？超时、重试、熔断与隔离的系统设计
- 第 2 篇阅读 为什么重试会放大线上故障？退避、抖动与重试预算
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用流量放大模型解释重试风暴，给出安全重试的判定、指数退避、随机抖动与预算设计。 - 第 3 篇阅读 如何设计一个可演进的分布式 ID 服务？从雪花算法到号段模式
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比较数据库自增、UUID、雪花算法与号段模式，分析时钟回拨、可用性、趋势递增和扩容治理。 - 第 4 篇阅读 CAP 和 BASE 如何指导实际架构，而不只是面试概念？
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从告警、进程与线程定位到栈、火焰图和根因验证，给出低风险的 Java 高 CPU 排查手册。 - 第 6 篇阅读 Java 应用内存持续上涨，却没有 OOM，如何定位？
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给出偶发超时的分层定位框架，覆盖连接池、线程池、GC、DNS、网络、数据库和下游依赖。 - 第 8 篇阅读 如何设计一个真正可观测的 Spring Boot 服务？日志、指标与追踪
如何设计一个真正可观测的 Spring Boot 服务？日志、指标与追踪
基于 Micrometer、Actuator 与 OpenTelemetry，设计围绕 SLO 的日志、指标、Trace 和告警体系。